WORLD GATEWAY EDUCATION AGENCY WORLD GATEWAY EDUCATION AGENCY
Денауский институт предпринимательства и педагогики

Искусственный интеллект

Бакалавр Очная 4 год

О программе

ФАКУЛЬТЕТ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА И УПРАВЛЕНИЯ

60610500 – Искусственный интеллект

Студенты этого направления в совершенстве изучают английский язык. Дополнительно они могут по выбору изучать французский или немецкий язык в качестве второго иностранного языка.

Кредиты Всего часов Аудиторных часов Курсовая работа Квалификационная практика Самостоятельное образование Всего
          Лекция Практика
240 7200 3150 1398 1392 240 120

Сферы профессиональной деятельности по направлению «Искусственный интеллект» охватывают решение комплексных задач в области искусственного интеллекта и цифровых технологий на государственных и негосударственных предприятиях, в организациях, учреждениях, органах государственного управления, а также весь комплекс профессиональных областей, связанных с научно-исследовательской деятельностью в Академии наук Республики Узбекистан и подведомственных ей научно-исследовательских институтах, научно-исследовательских центрах и научно-производственных объединениях.

На 1-м курсе все предметы, предусмотренные учебным планом, преподаются на узбекском языке.

Квалификационная практика направлена на закрепление теоретических знаний по общепрофессиональным и специальным дисциплинам, их интеграцию с практическими (производственными) процессами, а также формирование соответствующих практических навыков, компетенций и квалификаций.

По успешному завершении 4-летнего обучения присваивается квалификация «Инженер по искусственному интеллекту».

1 кредит составляет 30 академических часов.

Показатель GPA определяется ежегодно в третью неделю августа.

Блок дисциплин по выбору формируется решением Совета вуза на основе комплекса предметов, обеспечивающих гибкость и мобильность студентов в соответствии с требованиями рынка труда и работодателей.

При составлении рабочего учебного плана на основе учебного плана, при сохранении недельного объёма нагрузки студентов, допускается изменение объёма блоков учебных дисциплин до 5%, изменение объёма дисциплин внутри блоков до 10%, а также свободное определение объёма недельной нагрузки в отдельных семестрах при сохранении общего объёма аудиторной нагрузки.

В сроки итоговой государственной аттестации также входит защита выпускной квалификационной работы.

Практические занятия по дисциплинам специализации, включённым в учебный план, проводятся в общеобразовательных учреждениях среднего образования.

Для обеспечения единства теории и практики квалификационная практика студентов проводится в общеобразовательных учреждениях среднего образования.

Физическая культура и спорт организуются как факультативный курс на основе добровольного выбора студентом спортивных секций.

Курсовые работы выполняются в рамках часов самостоятельного образования, отведённых на соответствующую дисциплину, из расчёта 1 кредита.

Структурные компоненты учебного процесса

Компонент Количество недель Семестр
Теоретическое и практическое обучение 105 1–7
Квалификационная практика 15 8
Аттестации 22 1–8
Итоговая государственная аттестация 4 8
Каникулы 54 1–8
Введение в кредитную систему обучения 4 1, 2, 4, 6
Всего 204  

ПЕРИОДЫ КАНИКУЛ:

1 курс:

  • С 5-й недели декабря по 1-ю неделю января
  • Со 2-й недели июня до сентября

2 курс:

  • С 5-й недели декабря по 1-ю неделю января
  • С 1-й недели июля до сентября

3 курс:

  • С 5-й недели декабря по 1-ю неделю января
  • С 1-й недели июля до сентября

4 курс:

  • С 5-й недели декабря по 1-ю неделю января
  • С 1-й недели июля и далее

ДИСЦИПЛИНЫ

  • Новейшая история Узбекистана
  • Религиоведение
  • Философия
  • Иностранный язык 1, 2
  • Высшая математика (Calculus)
  • Физика 1, 2
  • Дифференциальные уравнения
  • Линейная алгебра
  • Программирование 1, 2
  • Академическое письмо
  • Базы данных
  • Основы кибербезопасности
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Электроника и схемотехника
  • Дискретные структуры
  • Компьютерные сети
  • Основы искусственного интеллекта
  • Теория вероятностей и статистика
  • Индивидуальный проект
  • Компьютерное зрение
  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Робототехника
  • Введение в машинное обучение
  • Обработка сигналов
  • Обработка естественного языка

Похожие программы