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撒馬爾罕國立大學以沙羅夫·拉希多夫命名

智能工程系统(按网络和部门)

学士 全日制 4年

专业介绍

工程物理学院

智能工程系统(按行业和领域)

智能工程系统(按行业和领域)本科专业属于科学与技术领域。该专业涵盖了一系列综合性问题,包括:在工业生产中所应用的工程系统、工艺机组和设备的控制中运用智能工具;企业工艺流程控制的智能化与自动化;掌握和研究工程系统中的过程理论;智能工程系统的设计、技术维护、诊断、测试与运行,以及高效利用其中所使用的信息软件工具。

教学学时 学分 总学时 课堂学时 (面授) 课程论文 专业实习 自学/独立学习
总计 240 7200 2924 166 4110
讲座     1244      
实践课     1220      
实验室/实验课     378      
研讨课     72      
  • 第一阶段(一年级): 教学计划中规定的乌兹别克语(俄语)、宗教学、化学、外语、物理、高等数学、乌兹别克斯坦现代史、工程与计算机图形学、应用力学等课程均采用乌兹别克语和俄语授课。

  • 本科生培养期间开设以下专业实习:

    • 第二、三阶段(二、三年级)专业实习: 旨在生产一线(相关行业的企业、组织和机构)巩固从一般职业和专业课程中学到的理论知识,并将其与实际生产过程相结合,形成相应的实践技能、核心素养和职业资格。

    • 第四阶段(四年级)专业实习: 旨在生产一线进一步巩固职业技能,适应职业活动,并为撰写毕业论文收集和系统化相关资料。

  • 本专业毕业生的职业活动对象包括:

    • 国家和非政府组织、企业、机构、公司(商行)、生产联合体等;

    • 软件产品与计算机硬件设备的开发、引入和高效利用流程;

    • 智能工程系统与技术的各种技术与软件工具的设计、调试、生产和应用流程;

    • 科学和生产活动的物资技术保障工具;职业学院的教育教学过程。

  1. 1学分等于30学术学时。

  2. GPA指标于每年8月的第三周进行评定。

  3. 军事训练课占用选修课模块的学时(以修满选修课为条件),军事集训则在假期时间进行。选修课模块根据高校委员会的决定,从满足劳动力市场和用人单位需求、确保适应性和流动性的课程群中确定。

  4. 在根据教学计划制定工作教学计划时,在保持学生每周总负荷量不变的前提下,允许将课程模块的学时量调整至5%,各模块内的课程学时量调整至10%;同时,在保持课堂总负荷量不变的情况下,允许在某些学期自主确定每周的负荷量。

  5. 最终国家认证的期限包括毕业论文答辩。

  6. 教学计划中专业课程的实践课和实验室工作在高等教育机构以及基地组织和企业中进行。

  7. 为确保理论与实践相结合,学生的专业实习在基地组织和企业中进行。

  8. 《体育与运动》课程作为任选/文体俱乐部课程,学生可根据个人喜好自由选择不同的体育专项组。

  9. 课程论文利用该课程分配的自学学时完成,计1学分。

教学过程组成部分

教学过程组成部分 周数 学期
理论与实践教学 120 1-8
考核/认证 23 1-8
选课注册 4 1, 3, 5, 7
实习 10 4, 6, 8
最终国家认证 3 8
假期周数 41 1-8
GPA指标计算 3 2, 4, 6
总计 204  

假期时间:

  • 一年级:

    • 12月第5周至1月第1周(2024年为例:2023.12.25 - 2024.01.07)

    • 6月第2周至9月(2024年为例:2024.06.10 - 2024.09.02)

  • 二年级:

    • 12月第5周至1月第1周(2024年为例:2023.12.25 - 2024.01.07)

    • 7月第1周至9月(2024年为例:2024.07.01 - 2024.09.02)

  • 三年级:

    • 12月第5周至1月第1周(2024年为例:2023.12.25 - 2024.01.07)

    • 7月第1周至9月(2024年为例:2024.07.01 - 2024.09.02)

  • 四年级:

    • 12月第5周至1月第1周(2024年为例:2023.12.25 - 2024.01.07)

    • 7月第1周开始

课程清单

  1. 乌兹别克语(或俄语)

  2. 宗教学

  3. 化学

  4. 外语

  5. 物理

  6. 高等数学

  7. 乌兹别克斯坦现代史

  8. 工程与计算机图形学

  9. 应用力学

  10. 行业经济学与管理学

  11. 哲学

  12. 职业健康与生命安全

  13. 计量学与标准化

  14. 理论电子学

  15. 模拟与数字电路设计

  16. 信息测量系统

  17. 智能化的数学基础

  18. 智能系统工具仪器

  19. 自动控制理论

  20. 智能系统开发工具(重复项)

  21. 控制过程智能化

  22. 离散与数字控制系统

  23. 机电对象的智能控制

  24. 工程系统设计

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