Inteligencia artificial

FACULTAD DE SISTEMAS INTELECTUALES Y TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS

70610701-Inteligencia artificial

70610701- Orientación en inteligencia artificial de acuerdo a la actividad científica de los estudiantes de posgrado en proceso de estudio, la formación teórica, el trabajo de investigación científica y la preparación de la disertación de maestría y la práctica científica (adquisición de experiencia) como conocimientos y habilidades que se tendrán El período de estudio es de 2 años a partir de la finalización del título académico de maestría de los estudiantes .

70610701- Dirección de inteligencia artificial según la forma de educación de maestría en horario diurno durante 2 años es suficiente. Los estudiantes estudian el proceso durante 6 semanas al año durante la educación superior, las instituciones de investigación científica, la industria y la organización de redes y en las empresas, adquieren experiencia científica en la práctica.

Certificación estatal:

Defensa de tesis de maestría por hacer

Nota:

1. 1 crédito 30 académico el reloj organiza hace

2. Las instituciones de educación superior trabajan en el programa de especialidades científicas para la elaboración de listas de personal de formación de ciencias y teniendo en cuenta los requisitos de los clientes.

3. Ciencias según proyecto de curso (trabajo) para ciencias separado horas independientes 30 horas (1 crédito) la descarga es separada.

4. La práctica científica (adquisición de experiencia) se llevará a cabo en la educación superior, en instituciones de investigación científica, en la industria y en organizaciones en red y en las empresas.

TIEMPO DE VACACIONES:

1. 1er curso:

- Diciembre desde la 5ª semana de enero 1ª semana del mes (25.12.2023-07.01.2024 para 2024)

- Junio a partir de la 2ª semana de septiembre (para 2024, 10.06.2024-02.09.2024)

2. 2do curso:

- Diciembre desde la 5ª semana de enero 1ª semana del mes (25.12.2023-07.01.2024 para 2024)

- Julio a partir de la 1ª semana de septiembre (para el 01.07.2024-02.09.2024 para 2024)

LAS CIENCIAS

1. Metodología de la investigación científica
2. Herramientas de software especializadas
3. Metodología de enseñanza de las ciencias especiales
4. Sistemas de gestión de bases de datos
5. Tecnologías de creación de aplicaciones web
6. Fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial
7. Programación para problemas de inteligencia artificial
8. Aprendizaje automático
9. Grandes datos
10. Redes neuronales
11. Programación para computación paralela y distribuida

ASIGNATURAS OPTATIVAS

1. Métodos de aprendizaje profundo
2. Análisis y reconocimiento de imágenes
3. Gestión y análisis de datos
4. Métodos matemáticos de reconocimiento de patrones