Sun’iy intellekt

INTELLEKTUAL TIZIMLAR VA KOMPYUTER TEXNOLOGIYALARI FAKULTETI

70610701-Sun'iy intellekt

70610701-Sun'iy intellekt yo‘nalishi bo‘yicha magistratura o‘quv jarayonoda magistrantlar ilmiy faoliyat, nazariy ta’lim, ilmiy tadqiqot ishi va magistrlik dissertatsiyasi tayyorlash va ilmiy amaliyot(tajriba orttirish) kabi bilim va ko‘nikmalarga ega bo‘ladilar.  O‘quv muddati 2 yil tugagandan so‘ng talabalar magistr akademik dararajasiga ega bo‘ladilar. 

Sun'iy intellekt yo‘nalishi bo‘yicha magistratura ta’lim shakli kunduzgi bo‘lib 2 yil davom etadi. Talabalar o‘quv jarayonining ikkinchi yilida 6 hafta mobaynida oliy ta’lim, ilmiy tadqiqot muassasalari, soha va tarmoq tashkilot va korxonalarida ilmiy amaliyotda tajriba orttiradilar.

Davlat attestatsiyasi:

Magistrlik dissertatsiyasini himoya qilish

Izoh:

1. 1 kredit 30 akademik soatni tashkil qiladi.

2. Oliy ta’lim muassasi mutaxassislik fanlarining dasturini ishlab chiqishda va fanlari ro‘yxatini shakllantirishda kadrlar buyurtmachilarining talablarini inobatga oladi.

3. Fanlar bo'yicha kurs loyihasi (ishi) ga fanga ajratilgan mustaqil soatlari hisobidan 30 soat (1 kredit) yuklama ajratiladi.

4. Ilmiy amaliyot (tajriba orttirish) oliy ta’lim, ilmiy tadqiqot muassasalari, soha va tarmoq tashkilot va korxonalarida o‘tkaziladi.

TA’TIL VAQTI:

1. 1-kurs:

- dekabr oyining 5-haftasidan yanvar oyining 1 haftasi (2024-yil uchun 25.12.2023-07.01.2024)

- iyun oyining 2-haftasidan sentabr oyigacha (2024-yil uchun 10.06.2024-02.09.2024)

2. 2-kurs:

-dekabr oyining 5-haftasidan yanvar oyining 1 haftasi (2024-yil uchun 25.12.2023-07.01.2024)

- iyul oyining 1-haftasidan sentabr oyigacha (2024-yil uchun 01.07.2024-02.09.2024)

FANLAR

1. Ilmiy tadqiqot metodologiyasi
2. Ixtisoslashtirilgan dasturiy vositalar
3. Maxsus fanlarni o‘qitish metodikasi
4. Ma`lumotlar bazasini boshqarish tizimlari
5. Web ilovalarni yaratish texnologiyalari
6. Sun`iy intellektning matematik asoslari
7. Sun’iy intellekt masalalari uchun dasturlash
8. Mashinaviy o‘qitish
9. Big data
10. Neyron tarmoqlari
11. Parallel va taqsimlangan hisoblashlar uchun dasturlash

TANLOV FANLAR

1. Chuqur o‘qitish usullari
2. Tasvirlarni tahlil qilish va tanib olish
3. Ma’lumotlarni boshqarish va tahlil etish
4. Timsollarni tanib olishning matematik usullari